Lösungen
Kontrollierte KI-Integration für reale Unternehmensprozesse
Unsere Lösung fokussiert sich auf die gezielte Integration von Künstlicher Intelligenz in bestehende Unternehmensprozesse.
Wer heute nicht vorausgeht, folgt morgen der Konkurrenz.
Strategie
B.Ai hilft Unternehmen, Künstliche Intelligenz sicher und sinnvoll in ihre Prozesse zu integrieren. Statt isolierter Tools entwickeln wir strategische KI-Lösungen, die Abläufe vereinfachen, Mitarbeitende entlasten und echte Effizienz schaffen.
Unser Fokus liegt auf Datensicherheit, klaren Rollen und kontrollierter Automatisierung. Alle Systeme werden on-prem oder in geschützten Umgebungen betrieben. So bleibt KI transparent, nachvollziehbar und jederzeit unter menschlicher Kontrolle.



Intelligente Automatisierung
Mit n8n automatisieren wir wiederkehrende Prozesse und reduzieren manuelle Arbeit auf ein Minimum. Unsere maßgeschneiderten Workflows sparen Unternehmen bis zu 50 % Zeit und steigern die Effizienz einzelner Abläufe um bis zu 90 %.
Die Automatisierungen sind transparent, wartbar und individuell auf bestehende Systeme abgestimmt – ob CRM, Support oder interne Prozesse. So entstehen stabile Abläufe, die im Alltag wirklich entlasten.
Datensicherheit & Kontrolle
Datensicherheit ist für uns kein Zusatz, sondern die Grundlage jeder Lösung. Wir entwickeln KI- und Automatisierungssysteme ausschließlich in kontrollierten Umgebungen, ohne unnötige externe Schnittstellen oder unklare Datenflüsse.
Alle Prozesse sind transparent, nachvollziehbar und auditfähig aufgebaut. So behalten Unternehmen jederzeit die volle Kontrolle über ihre Informationen – technisch, organisatorisch und rechtlich.

PILOT CASES
Unsere Cases zeigen, wie wir strategische KI und Automatisierung erfolgreich in Unternehmen umsetzen. Anhand realer Projekte wird sichtbar, wie Prozesse effizienter werden, Teams entlastet werden und digitale Lösungen messbaren Mehrwert im operativen Alltag schaffen.
SABAN
Haushalte GmbH
Saban Plastic Haushalte ist ein Hersteller von hochwertigen Spritzgussteilen für internationale Marken wie Wenko. Durch den Kauf von Solingen Messerfabriken, vereint sich Kunststoffproduktion mit jahrzehntelanger Handwerkskompetenz in einem Unternehmen.
Problem:
Das Unternehmen hatte einen hohen Organisationsaufwand in Büro, Lager, Tourenplanung und Logistik, wodurch viele Prozesse manuell, unübersichtlich und zeitintensiv waren.
B.Ai Services:
B.Ai entwickelte mit n8n automatisierte Workflows und digitale Assistenzsysteme, um interne Prozesse zu verbinden, Informationen zentral verfügbar zu machen und manuelle Arbeit zu reduzieren.
Güral Fliesen
Güral Fliesen ist ein Fliesenhändler mit Fokus auf B2C- und B2B-Kunden. Das Unternehmen bietet ein großes Sortiment an sofort verfügbaren Fliesen und beliefert sowohl Endkunden als auch Handwerksbetriebe und Bauunternehmen.
Problem:
Güral Fliesen hatte einen hohen manuellen Aufwand im Vertrieb und Marketing. Kundenanfragen, Angebotsprozesse und Social-Media-Aktivitäten waren wenig automatisiert und stark personenabhängig, was zu ineffizienter Lead-Bearbeitung und begrenzter Skalierbarkeit führte.
B.Ai - Pilot:
B.Ai entwickelte automatisierte Vertriebs- und Marketingprozesse, um Kundenanfragen strukturiert zu erfassen, Leads effizienter zu qualifizieren und digitale Sichtbarkeit gezielt zu steigern. Ziel war es, den Verkaufsprozess zu beschleunigen und den operativen Aufwand deutlich zu reduzieren.
McKee Cityhotel
McKee Cityhotel ist ein modernes Stadthotel mit Fokus auf Geschäftsreisende und Kurzaufenthalte. Zielgruppe sind nationale und internationale Gäste mit hoher Erwartung an Service, Effizienz und digitale Prozesse.
Problem:
Das Hotel hatte einen hohen manuellen Aufwand in Bereichen wie Buchungsanfragen, Gästekommunikation und interner Koordination. Viele Prozesse waren zeitintensiv, und stark von einzelnen Mitarbeitenden abhängig, was die Servicequalität und Skalierbarkeit eingeschränkt hat.
B.AI - Pilot
B.Ai entwickelte KI-gestützte Assistenzsysteme zur Automatisierung von Gästekommunikation, internen Anfragen und Informationsprozessen. Ziel war es, den operativen Aufwand zu reduzieren, Reaktionszeiten zu verkürzen und den Service digital skalierbar zu machen.
